Digital Orientalia
(Цифровое Востоковедение)

Российский академический журнал
ISSN 2782-4012

Статьи

Информатика и геодемография: сопоставление данных и обнаружение аномалий

english version

DOI https://doi.org/10.31696/DO.27824000.2022.2.1-2.34-55
Авторы
Журнал
Рубрика Социальное моделирование
Страницы 34 - 55
Аннотация Впервые обнаружено цифровое неравенство на примере использования новой меры теории информации для социофизических систем и ЛКЛБ-исчисления применительно к регионам/странам/континентам: Новой Зеландии, Канады, Африки, Южной и Северной Америк, Австралии. Условное некалиброванное количество информации показало наилучшие условия для достижения благоприятных целей (для человека) системой «социум-человек-вирус» в Новой Зеландии и в отдельных странах Африки (где наблюдается иррационально-продуктивный способ принятия решения). Нами обращается внимание на то, что система «социум-человек-вирус» ведет себя как единая информационная/вычислительная/компьютерная система (иными словами, как социотехническая система). Таким образом, ЛКЛБ-исчисление, использованное в данной работе, может быть эффективно применено в пандемической информатике, а также для высоко-результативного прогнозирования социально-политической ситуации в режиме реального времени.
Цитируемая литература: 1. Башелханов И.В., Башелханов С.И. Происхождение цифрового человека, человеческие гиперсети, экоинфономика, принятие решений при голосовании // Биополитика. Открытый междисциплинарный семинар на Биологическом факультете МГУ имени М.В. Ломоносова. М., 2020. С. 46–57.

2. Башелханов И.В., Демкина Н.И., Корсаков С.А. Поведенческая экономика. Открытие квантовоподобной кластеризации принятия решений субъектами // Системный анализ в экономике – 2020: Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции-биеннале, Москва, 9–11 декабря 2020 г. Ред. Г.Б. Клейнер, С.Е. Щепетова. М.: Наука, 2021. С. 352–355. – DOI 10.33278/SAE-2020.book1.352-355.

3. Башелханов И.В., Демкина Н.И., Корсаков С.А., Попов Д.А. Поведенческая экономика. Открытие квантовоподобной кластеризации принятия решения субъектами. Презентация VI Международной научно-практической конференции-биеннале, Москва, 9–11 декабря 2020 г. — URL: http://www.fa.ru/org/spo/kip/Pages/Content/nso/nso-work.aspx (обращение 29.06.2022).

4. Башелханов И.В., Демкина Н.И. Модель Хартли и квантово-подобный механизм принятия решения // Материалы Первой международной междисциплинарной конференции «Когнитивные технологии и квантовый интеллект», Санкт-Петербург, Университет ИТМО, 17–19 мая 2018 г. СПб.: «Райт Принт Групп». С. 101–106.

5. Башелханов И.В. Мера Хартли и аномалии в социофизическом эксперименте // Социофизика и социоинженерия – 2018: Труды Второй Всероссийской междисциплинарной конференции, 23–25 мая 2018 г, / Ред. А.Р. Хохлов, Д.А. Новиков. М., 2018. С. 233–234

6. Демкина Н.И., Башелханов И.В., Оладько В.С. Меры Хартли и ЛКЛБ-процесса: использование в психологическом и образовательном тестировании // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2018. Т. 14. № 2. С. 382–388.

7. Оладько В.С., Демкина Н.И., Башелханов И.В. Конкуренция между рациональным и иррациональным механизмами принятия решения // Системный анализ в экономике – 2018: Сборник трудов V Международной научно-практической конференции-биеннале (21–23 ноября 2018 г.) / Ред. Г.Б. Клейнер, С.Е. Щепетова. М.: Прометей, 2018. С. 159–160. – DOI 10.33278/SAE-2018.rus.159-160

8. Луценко Е.В. Количественные меры возрастания эмерджентности в процессе эволюции систем (в рамках системной теории информации) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2006. № 21. С. 1–20.

9. Башелханов И.В., Голубов А.И., Демкина Н.И., Сакалов И.М. Пандемическая информатика: существенные континентальные, страновые и цивилизационные различия // Digital Orientalia. 2021. T. 1. № 2. C. 48–66. – URL: https://do.jes.su/s278240120019401-4-1 – DOI: 10.31696/S278240120019401-4

10. Ануашвили А.Н., Прангишвили И.В. Фоновый принцип обнаружения подвижного объекта // Автоматика и телемеханика. 1997. Вып. 5. С. 195–201.

11. Затуливетер Ю.С., Топорищев А.В. Язык ПАРСЕК: программирование глобально распределенных вычислений в модели исчисления древовидных структур // Проблемы управления. 2005. Вып. 4. С. 12–20.

12. Зубофф Ш. Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти. М.: Издательство Института Гайдара, 2022. 784 с.

13. Хренников А. Социальный Лазер. Оружие массового поражения 21-го века. Litres, 2021.

14. Reported Cases and Deaths by Country or Territory. – URL: https://www.worldometers.info/coronavirus/ (обращение 08.02.2022).

15. Information about confirmed and probable cases of COVID-19 in New Zealand. – URL: https://www.health.govt.nz/our-work/diseases-and-conditions/covid-19-novel-coronavirus/covid-19-data-and-statistics/covid-19-current-cases#location (обращение 30.01.2022).

16. Информация о выздоровевших и умерших в Австралии. – URL: https://covidlive.com.au/ (обращение 30.01.2022).

17. Информация о протестах в Колумбии. – URL: https://www.currenttime.tv/a/colombia/31296357.html (обращение 08.02.2022).

18. Информация о протестах в Канаде. – URL: https://tsargrad.tv/articles/konvoj-svobody-i-skelety-v-shkafu-pravitelstva-kanady_488993 (обращение 08.02.2022).

19. Информация о ситуации в Нью-Брансуике. – URL: https://newscanadaimmigration.com/2021/12/28/nyu-bransuik-pereshel-na-uroven-2-zimnego-plana/ (обращение 08.02.2022).

20. Голубов А.И., Сакалов И.М. Цифровое неравенство, выявляемое с помощью новой меры теории информации и ЛКЛБ-исчисления // Сборник тезисов работ участников XVI Всероссийской конференции обучающихся «Национальное достояние России» и XII Всероссийского молодежного форума «АПК – молодежь, наука, инновации» / Ред. А.А. Румянцев, Е.А. Румянцева. М., 2022. С. 174–175.

21. Супаров И.Н., Плихун Я.В. Украинский синдром: борьба менталитетов и «Игра престолов» // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2014. № 2 (16). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ukrainskiy-sindrom-borba-mentalitetov-i-igra-prestolov (обращение: 29.06.2022).

22. Топчиев А.Г., Яворская В.В., Димова Н.В. Геодемографические процессы: деформации структуры населения и методы их анализа // Географический вестник. 2014. № 4 (31). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geodemograficheskie-protsessy-deformatsii-struktury-naseleniya- (обращение 29.06.2022).

23. Cаякбаева А.А., Таалайбек М. Население Кыргызстана. – URL: https://esa-conference.ru/wp-content/uploads/files/pdf/Sayakbaeva-Ajganysh-Apyshevna9.pdf (обращение 29.06.2022)

24. Кулак А.Г. Анализ половозрастной пирамиды населения Республики Беларусь. – URL: http://edoc.bseu.by:8080/bitstream/edoc/73226/1/Kulak_A.G._s._237_239.pdf (обращение 29.06.2022)

25. Артамонов Н.В., Курбацкий А.Н., Халимов Т.М. Взаимосвязь экономического развития и возрастной структуры населения регионов Российской Федерации. – URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/105273 (обращение 29.06.2022).

26. Сигов В.И. Моральные установки и технологии управления гуманной хозяйственной деятельностью // Журнал правовых и экономических исследований. 2019. №. 1. С. 183–191.
Ключевые слова:
Скачать JATS
Для цитирования: Информатика и геодемография: сопоставление данных и обнаружение аномалий / 34-55с. И.В. Башелханов [и др.], 2022., Digital Orientalia (Цифровое Востоковедение), 2022, №1-2